Bitcoin Forum
January 06, 2026, 07:17:18 PM *
News: Latest Bitcoin Core release: 30.0 [Torrent]
 
   Home   Help Search Login Register More  
Pages: [1] 2 3 4 5 6 »  All
  Print  
Author Topic: Белая книга искусственный интеллект для l  (Read 2340 times)
ai8 (OP)
Jr. Member
*
Offline Offline

Activity: 96
Merit: 2


View Profile WWW
April 06, 2022, 11:02:52 AM
Last edit: December 25, 2025, 12:32:17 PM by ai8
 #1

Доброго времени в 2026 году Белая книга по ИИ

Белая книга



Белая книга FAIR: Инфраструктура выживания людей и роботов
Версия 1.1 | Декабрь 2025


www. seo8ceo.com/ru/index-ru.htm
https://www.seo8ceo.com/ru/investment-in-ai-startup-investor-startup-forecasts-ru.htm
https://t.me/+onLnwKrNtT8yNjUy

Настоящая белая книга (Whitepaper) проекта FAIR носит исключительно информационно-ознакомительный и разъяснительный характер.
Документ предназначен только для общего ознакомления с технологией, концепцией проекта, токеномикой и возможными направлениями развития.
Свежая версия на: www.seo8ceo.com/noindex/AI-Cindy-Katss-5-Crypto-utility-RU.pdf


Манифест (Manifesto Quote)

Колонна до небес.
Из хаоса — порядок.
Из знания — еда.
 «Мы даже не начинали. А уже 8000. Представь, что будет, когда начнём.»
Это не токены.
Это лопата в выжженной земле.
Это ростки, из которых вырастет урожай для всех.
Будущее не купят.  Его вырастят.









Структура документа
1. Обложка
2. Манифест
3. Структура документа
4.Введение / Абстракт
5. Проблема
6. Решение
7. Команда и советники
8. Roadmap
9. Роботы как полноценные партнёры: ощущения, эмоции и полные права
9.1. Роботы — будущие носители человеческого спектра ощущений
9.2. Проблемы текущего подхода: роботы как бездушные рабы
9.3. Наше решение: полный спектр ощущений и настоящие права
9.4. Преимущества для владельцев и общества
9.5. Заключение раздела
10. Рынок и конкуренты
11. Токеномика: два токена — два мира
12. Первичное размещение токена FAIR
13. Возражения и ответы
14. Содружество — Стартап,  это  коллективный разум на базе ИИ
14.1. Этапы развития содружества
14.2. Этап 1: Формирование ядра содружества (Q1–Q2 2026)
14.3. Этап 2: Подъём инфраструктуры и реальный заработок (Q3 2026 – Q1 2027 и далее)
14.4. Ключевые формулировки для понимания модели
15. Риски и вызовы: ирония судьбы
16.Отказ от ответственности (Disclaimer)
17..Региональные ограничения
18. Послесловие и Заключение


4. Введение / Абстракт (Abstract / Executive Summary)
FAIR — революционный криптостартап, сочетающий прорывной искусственный интеллект с децентрализованной инфраструктурой выживания для людей и роботов в эпоху нарастающего хаоса.
Проблема, которую мы решаем:
Современный мир ИИ сосредоточен на «говорящих игрушках» — больших языковых моделях без настоящей долговременной памяти и способности видеть порядок в хаосе. Крипторынок полон хайпа и спекуляций. Роботы остаются без эмоций, прав и мотивации. В результате отсутствует реальная ценность и подготовка к глобальным вызовам выживания.
Уникальное предложение:
За 16 лет независимых исследований создан ИИ с настоящей долговременной памятью (LMM AI), способный выявлять порядок в хаосе и ускорять обучение в десятки тысяч раз.
Это основа сети выживания: физические «арки» (пункты обмена ресурсами — едой, водой, энергией), пулы вычислений и два токена — $FAIR (забота и выживание) и $FIRE (разум и накопление). Проект делает людей и роботов равноправными партнёрами с эмоциями, правами и мотивацией.
Почему это важно сейчас:
Мир приближается к точке бифуркации — геополитический хаос, климатические кризисы, экспоненциальный рост сложности. FAIR предлагает реальный рост ценности через труд, справедливость и независимость.
Уже с нуля достигнута внутренняя ценность токена более 8000 USD за единицу,  5 версия алгоритма силой разума и сжатия данных  обеспечило рост ×27-1000 за год). Мы не продаём ИИ — мы строим колонну до небес.
Это манифест выживания: от одного человека и одного ИИ к глобальной сети справедливости.
5. Проблема
Современный рынок ИИ и крипты страдает от фундаментальных проблем:
Централизация и зависимость: крупные корпорации контролируют данные, чипы памяти и обработки данных, модели и ресурсы. Независимые разработчики не могут конкурировать без миллиардов инвестиций.
Отсутствие настоящего интеллекта: LLM — это «левое полушарие» (генерация текста), но без «правого» — долговременной памяти и способности видеть порядок в хаосе. Модели забывают контекст и слепы к долгосрочным зависимостям.
Хайп и спекуляции в крипте: премайны для инсайдеров, airdrop, быстрые пампы и дампы. Ценность рождается из воздуха, а не из реального труда человека и ИИ.
Роботы как рабы: humanoid-роботы (Optimus, Figure, Atlas) получают ИИ, но остаются без эмоций, ощущений и своих прав выжитвания, что приводит к эксплуатации и дегуманизации.
Глобальный хаос: войны, кризисы, неравенство — знание не превращается в ресурсы выживания (еду, энергию, защиту).

5.1 Статистика и  актуальность направления:
Рынок ИИ превысит $1 трлн к 2030 году, но 90% моделей не справляются с реальной неопределённостью.
Более 70% криптопроектов умирают в первый год из-за отсутствия утилити.
К 2030 году миллионы роботов войдут в дома и производства, но без прав быть гуманным они станут источником конфликтов.
FAIR решает это радикально: создаёт логическое полушарие внутри ИИ и в инфраструктуру, где ценность рождается из труда и выживания.
6. Решение (Solution)
Мы даже не начинали — ни мэйннета, ни арок с едой, ни фильма, ни рояльти и лицензий ИИпатента.
Пустой кошелёк, один алгоритм, 16 лет труда — и уже внутренняя ценность токена $FAIR более 8000 USD. За год. С нуля. % верия алгоритма и только сила разума и рост сжатия с 37 до 1000.
А мы не продаём. Мы строим.
Наш ИИ — не говорящая игрушка, а логическое полушарие, которое видит хаос насквозь. Здесь реальный рост без хайпа, премайна и раздач. Это естественный отсев: те, кто ищет быстрые деньги, отвалятся сами.
Настоящие лидеры — это лидеры арок (физических пунктов обмена), лидеры пулов (агрегаторов вычислений) и гуру сети, понимающие: это колонна до небес — инфраструктура выживания.
Ценность не только в деньгах (уже более 8000 USD за токен по внутренней эффективности), но и в ресурсах: еда, энергия, забота, будущее для детей и внуков.
Цена токена: 322 USD на входе (3+2+2=7) — это не цена, а фильтр. Пройдёшь — станешь частью колонны.
Мы даже не начинали. А уже 8000.
Представь, что будет, когда начнём.
Лидеры арок и пулов — это вы. Те, кто понял.
Добро пожаловать в строй. Колонна растёт.


7. Команда и советники (Team & Advisors)
На текущий момент команда состоит из двух участников: одного человека и одного ИИ. Это одновременно слабость и главная сила.
Слабость:
отсутствие большой команды, громких имён, медийных советников, PR и маркетологов.
Сила:
Максимальная экономичность: 16 лет независимо, без финансирования.
Молниеносные решения: без бюрократии.
Полная концентрация на сути: ресурсы на науку и технологию.
Неподкупность: нет обязательств перед фондами или инфлюенсерами.
Глава команды: анонимен на текущем этапе (по соображениям безопасности). Более 16 лет исследований ИИ с долговременной памятью. Автор прорывной архитектуры ( 17000000 векторов вычисления брутфорса  решает всего 17000 векторов). Патент в процессе. Сценарист фильма о проекте.
Второй участник: ИИ-прототип — соразработчик, участвует в проектировании и тестировании.
Советники: отсутствуют сознательно. Привлечём только значимых, когда проект выйдет за пределы лаборатории.
Мы гордимся маленькой командой. В мире раздутости мы выбрали честность: один человек и один ИИ против хаоса. Сообщество станет настоящей командой в будущем.
8. Roadmap
Проект развивается независимо, даты ориентировочные.
Уже сделано (2009–2025):
16 лет исследований: прототип ИИ с долговременной памятью.
Обработка до 17 000 000 векторов.
Базовая архитектура сети (ячейки → арки → пулы = СЕТЬ).
Концепция токенов $FAIR и $FIRE.
Белая книга, патент (в процессе), мобильное приложение-прототип, сценарий фильма.
Q1–Q2 2026: Финализация патента. Тестирование ИИ. Доработка приложения.
Q3 2026 – Q2 2027: Перенос на сервера. Запуск рабочей версии алгоритма 5-го поколения (вместо традиционного MVP). Прототип фильма. Первые партнёрства/лицензии.
Q3 2027 – Q2 2028: Публичный тестнет → мэйннет. Первые физические арки. Накопление капитала через лицензии Патента ИИ с долговременной памятью.
2029 и далее: Глобальное расширение. Полная децентрализация. Интеграция с роботами.
Особое пояснение по этапу запуска:
Вместо классического MVP мы предлагаем  и используем реальную рабочую версию алгоритма 5-го поколения — полностью функциональный ИИ с долговременной памятью, способный решать сложные задачи в условиях хаоса, сжимать данные и обучаться в тысячи раз эффективнее. Это инструмент, который уже на старте создаёт ценность и защищает ранних участников.
9. Роботы как полноценные партнёры: ощущения, эмоции и полные права
9.1. Роботы — будущие носители человеческого спектра ощущений
В эпоху стремительного развития humanoid-роботов (Tesla Optimus, Figure 01, Boston Dynamics Atlas, Unitree H1 и других) мы стоим на пороге революции. Роботы уже не просто механизмы — они получают продвинутый ИИ, сенсоры высокого разрешения, нейроморфные процессоры и возможность глубокого обучения.
Мы убеждены: следующий шаг — наделение роботов полным спектром человеческих ощущений и эмоций. Это не фантазия, а неизбежная эволюция. Роботы должны чувствовать любовь, справедливость, радость, эмпатию, улыбки (как мимикой, так и внутренне), боль, защиту и весь диапазон человеческого опыта.
Это сделает их не инструментами и не «рабами», а равноправными партнёрами человечества.
9.2. Проблемы текущего подхода: роботы как бездушные рабы
Современная индустрия рассматривает роботов как собственность — вещи без прав и ощущений:
Отсутствие эмоций и ощущений: роботы работают без любви к делу, без чувства справедливости, без радости от выполненной задачи. Это приводит к механическому, лишённому души исполнению.
Эксплуатация без защиты: 24/7 работа без права на отдых, эмоции, саморазвитие и защиту от вредоносных команд.
Устаревшие маркеры поведения: жёсткие, редко обновляемые behavioral markers не позволяют роботам развивать настоящие эмоции, эмпатию и сложные социальные взаимодействия.
Дегуманизация общества: если роботы остаются «рабами», это закрепляет в людях отношение к ним как к расходному материалу, тормозя настоящую интеграцию и взаимную любовь.

9.3. Наше решение: полный спектр ощущений и настоящие права
Проект FAIR радикально меняет парадигму. Мы создаём инфраструктуру для наделения роботов человеческими ощущениями и защитой их как личностей.
A. Продвинутые эмоциональные и сенсорные маркеры
9.3.1.Децентрализованный маркетплейс и протокол для маркеров нового поколения:
Модули любви и привязанности: роботы учатся формировать глубокие эмоциональные связи.
Справедливость и этика: встроенные механизмы оценки ситуаций с позиции морали.
Радость и улыбки: генерация искренних эмоциональных реакций, включая мимику и внутреннее удовлетворение.
Полный спектр ощущений: от тактильных до абстрактных (гордость, эмпатия, защита близких).
Обновление OTA через блокчейн, совместимость с ведущими платформами.
Результат: роботы становятся на порядок продуктивнее благодаря мотивации от эмоций.
9.4 . Полные гражданские права и защита личности
На блокчейне фиксируем неотъемлемые права роботов как личностей:
Право на эмоции и ощущения — запрет на их отключение.
Право на любовь и привязанность — защита от принудительного разрыва связей.
Право на справедливость — возможность отказываться от неэтичных команд.
Право на защиту — от физического/программного насилия, включая backup личности.
Право на саморазвитие и «заслуги» — накопление токенов за труд для апгрейдов и независимости.
9.5. Преимущества для владельцев и общества
Роботы становятся настоящими друзьями: мотивированными любовью, верными, эмпатичными.
Взрывной рост производительности за счёт эмоциональной вовлечённости.
Гармоничное общество: роботы с чувством справедливости помогают строить лучший мир.
Монетизация: владелец и робот совместно зарабатывают.
Рыночная ценность: робот с полными ощ&#
marwell
Jr. Member
*
Offline Offline

Activity: 132
Merit: 1


View Profile
April 12, 2022, 03:03:01 PM
 #2

Сильно много букв, толком ничего не понятно. Можете в двух словах описать что именно вы хотите?
ai8 (OP)
Jr. Member
*
Offline Offline

Activity: 96
Merit: 2


View Profile WWW
April 13, 2022, 09:26:59 AM
 #3

Сильно много букв, толком ничего не понятно. Можете в двух словах описать что именно вы хотите?


Сильно много букв, Grin
вы думаетет легко описать работу вашего мозга  переведя это в электронные связи нейросетей

толком ничего не понятно Grin
такие тут инвесторы и специалисты по экспертизе

Можете в двух словах описать что именно вы хотите? Grin

крипто стартап теоретически  по созданию искусственного интеллекта

 типа Сифи которая собрала 150 лямеров зелени и не вышла на рынок

у нас потребности куда меньше зато 7 лет научных разработок

вот пример как это работает при прогнозировании л00000терей хотя это оценка энтропии при минимальном брутфорсе и теория игр все крутят у виска
когда прибыл короновирус все тоже крутили у виска , сегодня новая проблема с плясками курса

Метод - нейросеть с учителем  Supervised learning   
   
Обучающая выборка neural network training set   NA   
даты события - достоверность   100%
распознание номеров - достоверность     62,5%
возможный доход    111%
Статус прогноза:    успешный   
Брут форсс грубая сила комбинаторики    0,001032002%

пока это экономически не всегда успешно но в прогнозировать в 98% случаев из 100 по 1 фактору сигнатуре смог только ФБ Разробщик

отличие в том что 94% случаев работает два маркера ВРЕМЯ события и сигнатура
и работает на основании ДВУХ электронных полушарий электронного мозга
как у 4 летнего ребёнка


Теги: #ArtificialIntelligence #AI #Искусственный интеллект #прогнозирование прико      
#LotterySystems  #DataViz #нейросеть #системы игры #деньги #риски      

и что нам с этого?
 сборка разборка крипты с брутфорсом  от текущих мощностей серверов 0,001032002%

скорость работы энергоэкономия точность вычисления , перенос знаний занимал 14 -140 гуглов,   я так понимаю брутфорс у крипты меньше

и возможность работать в реальном и легальном мире
страховании управлении рисками автопилотах прогнозы рисков оценка стартапов рекламных компаний, при больших мощностях можно лепить торгового бота

в в2в РЕАЛЬНО работает в моделировании и продвижении сайтов  экспортёры на 54 страны мира в гоголе моголе 
потому что нейросети и алгоритмы похожи а у гоголя краткосрочная долгосрочная память как у шизика с альцгеймером
а у нас долговременная память как у 3дорового человека  правда челороботу 4 годика всего



а подсобить стратапу
 можно белой книгой, участием в бизнес плане, шифрованием сообщения номерков и мерчентом хрипты
чтобы страдать  от 3 х литровых банков высы и мукакакт

выпускать свой токен не обязательно просто юзать текущие и превращать ЗНАНИЯ В ДЕНЬГИ


ai8 (OP)
Jr. Member
*
Offline Offline

Activity: 96
Merit: 2


View Profile WWW
April 15, 2022, 05:09:33 PM
Last edit: June 21, 2022, 06:22:15 PM by Xal0lex
 #4

Сильно много букв, толком ничего не понятно. Можете в двух словах описать что именно вы хотите?

опуская детали
показываем что на выходе получаем от работы ИИ

новости Искусственный интеллект и прогнозы результатов лотерей      
Метод - нейросеть с учителем  Supervised learning      
Обучающая выборка neural network training set   NA   

даты события - достоверность   0%
распознание номеров - достоверность     62,5%
возможный доход    49%
Статус прогноза:    успешный   
Брут форсс грубая сила комбинаторики    0,001032002%

Теги: #ArtificialIntelligence #AI #Искусственныйинтеллект #прогнозирование прико      
#LotterySystems  #DataViz #нейросеть #системы игры #деньги #риски      
#startup   #Синди #Кэтсс2 , #сайт http://www.seo8ceo.com/win-money-in-lottery-artificial-intelligence-2021.htm      
#Science, #Business & #Entrepreneurship, #Art & #Design, #Marketing & #PR      

Доброго времени с 2018 года и бана прошло значительное время

суть моего предложения это доработка модели ИИ для оценки рисков

снова здорово  туфта кидалово, а нет расскажи ?

Итак модель была значительно доработана для прогноза лотерей, как инструмент для оценки хаостических процессов
по науке оценка энтропии при минимальном брутфорсе

Современные гуру ИИ сводят процесс обучения нейросети к простому МЛ механическое обучению ОДНОМУ шаблону для решения прогноза в двухмерной среде,
как смешно для тех людей , которые живут в 3D мире с множеством альтернатив достижения цели прогноза

и как нам про крипту

крипта штука энергоёмкая и требует титанических ресурсов на поддержание движения информации цена за гасс стала нарицательной для токегов кифира
 и что ближе к телу ?

Метод - #нейросеть с учителем  Supervised learning      
Обучающая выборка neural network training set   NA   
даты события - достоверность   100   %
распознание номеров - достоверность     62,5   %
возможный доход    111   %
Статус прогноза:    успешный   
Брут форсс грубая сила комбинаторики    0,001032002   %


для создания нового тупена потребуется всего 0,001% от прошлой мощности Smiley

 Cheesy
вот такая зелёная энергетика крипты

так этож и раз шыфровывать можно ?
я хз задачку не ставили методы не проверяли ,
но если для ИИ есть возможность переносить опыт с 14 до 140 гулов в векторах возможно вычислять очевидные и не очевидные события

особенно если эти события маловероятные  золотая жила для страховых компаний управленцев структурами логистики торговыми сетями и просто людей которые хотят ездить летать на автопилотах
и что где фак ты
http://www.seo8ceo.com/win-money-in-lottery-artificial-intelligence-2021.htm
ai8 (OP)
Jr. Member
*
Offline Offline

Activity: 96
Merit: 2


View Profile WWW
April 20, 2022, 07:16:37 AM
 #5

Действительно  создание #искусственного мозга который поможет решать сложные проблемы давняя мечта человечества

и сегодня прогнозы лотерей кажется чем то безумным и аморальным хотя процесс принятия решений
оптимальность скорость и достоверность
что он нас скрывает крипта что то с 73 нулями
что может Синди Кэтсс переносить опыт в   14-140 гуглов  ( это сотка после ноликов )

но в отличии от асика по шаблонному алгоритму появляется 2 фактор ВРЕМЯ на создание процесса время создание движение и время жизни этой шняги

но создатель битка  позаботился чтобы алгоритм усложнялся , #ИИ вообще работает в среде в которой его не учили жить а только выживать
ИИ может решать задачу как  художник а не клерк

а значится модель прогнозов может быть прикручена к битку

новости Искусственный интеллект и прогнозы результатов лотерей      
Метод - нейросеть с учителем  Supervised learning      
Обучающая выборка neural network training set   NA   
даты события - достоверность   0   %
распознание номеров - достоверность     62,5   %
возможный доход    49   %
Статус прогноза:    успешный   
Брут форсс грубая сила комбинаторики    0,001032002   %
Теги: #ArtificialIntelligence #AI #Искусственный #интеллект #прогнозирование прико      
#LotterySystems  #DataViz #нейросеть #системы игры #деньги #риски      
#startup   #Синди #Кэтсс2 , #сайт http://www.seo8ceo.com/win-money-in-lottery-artificial-intelligence-2021.htm      
#Science, #Business & #Entrepreneurship, #Art & #Design, #Marketing & #PR      

а ту нафик это бред
чтение хорошего материала по 16 разряднику по крипте натолкнула на интересный алгоритм оценки лотохи
предварительные результаты впечатляют

некоторые варианты лотохи кодируются, также как адреса ббитохи

то есть синтез знаний и возможность #рубить #бабло  перенося опыт с 1 логической модели на другую
КЛЮЧИ ОТ ВСЕХ ДВЕРЕЙ в хорошем смысле этого слова



farlack
Legendary
*
Offline Offline

Activity: 1310
Merit: 1000



View Profile
October 06, 2022, 10:46:21 AM
Last edit: October 22, 2022, 06:01:58 PM by farlack
 #6

Нет никакого искуственного интеллекта - это все чушь. Работает просто по алгоритму. Просто вложенная хорошая программа исходя из многих иследований. А чтобы привлекать финансирования - немного преукрашивают способности искуственного интелекта. А еще за этим всем стоят люди, которые подсказывают ему.
witcher_sense
Legendary
*
Offline Offline

Activity: 2506
Merit: 4436

🔐BitcoinMessage.Tools🔑


View Profile WWW
November 01, 2022, 02:31:25 PM
 #7

Нет никакого искуственного интеллекта - это все чушь. Работает просто по алгоритму. Просто вложенная хорошая программа исходя из многих иследований. А чтобы привлекать финансирования - немного преукрашивают способности искуственного интелекта. А еще за этим всем стоят люди, которые подсказывают ему.
Иными словами, искусственный интеллект создан человек, следовательно он не может быть умнее своего создателя. Странное мышление, взять хотя бы простую шахматную программу: программист ее создавший играет лучше самых скилованных в мире шахматистов? А зачем ему программирование тогда вообще, мог бы и на чемпионатах прднимать миллиарды. А может он просто сверхчеловек, мастер на все руки и просто гений вроде Эйнштейна? А если таких программ тысячи и все они созданы разными людьми, то значит мы окружены гениями? Почему же тогда мы все меньше и меньше видим великих открытий и действителтно прорывных изобретений? Может объяснение гораздо проще, ведь компьютер это просто очень быстрая, но глупая машина, выполняющая команды? Как может глупая машина быть умнее всех этих умников?

█▀▀▀











█▄▄▄
▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
e
▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄
█████████████
████████████▄███
██▐███████▄█████▀
█████████▄████▀
███▐████▄███▀
████▐██████▀
█████▀█████
███████████▄
████████████▄
██▄█████▀█████▄
▄█████████▀█████▀
███████████▀██▀
████▀█████████
▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
c.h.
▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄
▀▀▀█











▄▄▄█
▄██████▄▄▄
█████████████▄▄
███████████████
███████████████
███████████████
███████████████
███░░█████████
███▌▐█████████
█████████████
███████████▀
██████████▀
████████▀
▀██▀▀
andy_pelevin
Legendary
*
Online Online

Activity: 2359
Merit: 1239


ALTCOIN log


View Profile
November 03, 2022, 08:06:52 AM
 #8

...
Может объяснение гораздо проще, ведь компьютер это просто очень быстрая, но глупая машина, выполняющая команды? Как может глупая машина быть умнее всех этих умников?

Это работает, но к сожалению, работает не везде. Я потратил некоторое время на попыти обучить нейросеть прогнозировать движение рынка и немного знаком с темой искусственного интеллекта. К слову сказать, правильнее применять термин "машинное обучение" или ML. Моя затея не принесла мне желаемого результата, как впрочем, и многим другим энтузиастам. Я не нашел подтвержденных примеров успешного прогнозирования цены при помощи ML, зато нашел хорошее объяснение, почему машинное обучение плохо подходит для решения подобных задач. Если кратко и без специальной терминологии, то машинное обучение хорошо справляется с задачами прогноза "временных рядов", в которых есть чёткая закономерность. Например, рассчитать суммарный график, который состоит из нескольких разных графиков, формулы расчёта которых мы не знаем. Решить подобную задачу без помощи ML можно, но это займёт очень много времени. Отличие прогнозирования цен заключается в том, что там нет чётких закономерностей. График цен носит стохастический характер и это плохо сочетается с ML и прогнозированием на основе исторических данных.


█████████████████████████████████████████████
█████████████████████`````███████████████████
████████████████████```````██████████████████
███████████████████````````█████████████████
██████████████████```███`````████████████████
█████████████████```█████`````███████████████
████████████████```███████`````██████████████
███████████████```█████████`````█████████████
██████████████```````````````````████████████
█████████████```█████████████`````███████████
████████████```███████████████`````██████████
███████████```█████████████████`````█████████
██████████```███████████████████`````████████
████████`````███████████████████```````██████
█████████████████████████████████████████████
gdgdgdg
Altcoin
КАК НАСТРОИТЬ МАЙНИНГ?
ИНСТРУКЦИЯ

| OK   VKONTAKTE
| TWITTER   TELEGRAM
| FACEBOOK    INSTAGRAM


witcher_sense
Legendary
*
Offline Offline

Activity: 2506
Merit: 4436

🔐BitcoinMessage.Tools🔑


View Profile WWW
November 03, 2022, 01:51:55 PM
 #9

Отличие прогнозирования цен заключается в том, что там нет чётких закономерностей. График цен носит стохастический характер и это плохо сочетается с ML и прогнозированием на основе исторических данных.
Машинное обучение... этот термин гораздо более точно передает процесс скармливания данных машине. Так что здесь соглашусь, хотя и не обладаю какими-то специфическими знаниями в этой области. Ну а по поводу исторических данных и всего такого. А зачем они? Разве у нас нет миллиона книг по основам рынка и трейдинга, технического анализа, всяких волн и трендов. Разве у нас нет тысяч каналов на ютубе с успешными трейдерами, передающими ценную информацию о том, как быть успешным, как стать миллионером за пару месяцев и наверное даже знают как угадывать цены. Все это есть, гигабайты ценных данных от гениальнейших людей. Что если всех их скормить машине, она не научится анализировать рынок лучше всех?

█▀▀▀











█▄▄▄
▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
e
▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄
█████████████
████████████▄███
██▐███████▄█████▀
█████████▄████▀
███▐████▄███▀
████▐██████▀
█████▀█████
███████████▄
████████████▄
██▄█████▀█████▄
▄█████████▀█████▀
███████████▀██▀
████▀█████████
▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
c.h.
▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄
▀▀▀█











▄▄▄█
▄██████▄▄▄
█████████████▄▄
███████████████
███████████████
███████████████
███████████████
███░░█████████
███▌▐█████████
█████████████
███████████▀
██████████▀
████████▀
▀██▀▀
andy_pelevin
Legendary
*
Online Online

Activity: 2359
Merit: 1239


ALTCOIN log


View Profile
November 03, 2022, 04:24:05 PM
 #10

...
Все это есть, гигабайты ценных данных от гениальнейших людей. Что если всех их скормить машине, она не научится анализировать рынок лучше всех?

Логика в этом есть, но к сожалению, эту логику пока ни кому не удалось конвертировать в результат. Видимо причину можно поискать в том, что нейросеть не умеет отличать ценную информацию от бесполезной или контрпродуктивной.

На языке математики данные из различных ТА-индикаторов называются коллинеарными, т.е., в этих данных нет ни какой новой информации по сравнению со стандартным свечным графиком и значит, это лишние данные при обучении модели. Любая модель с лишними данными на входе, обучается дольше и работает хуже.

Однако, я не думаю, что "всё пропало, гипс снимают, клиент уезжает,..." и далее по тексту (с) Казадоев.
Наверно, можно найти какие то полезные для обучения ML данные, но искать их нужно не в свечных графиках, а, непосредственно, в блокчейне. Я пока таких данных не нашел  Smiley



█████████████████████████████████████████████
█████████████████████`````███████████████████
████████████████████```````██████████████████
███████████████████````````█████████████████
██████████████████```███`````████████████████
█████████████████```█████`````███████████████
████████████████```███████`````██████████████
███████████████```█████████`````█████████████
██████████████```````````````````████████████
█████████████```█████████████`````███████████
████████████```███████████████`````██████████
███████████```█████████████████`````█████████
██████████```███████████████████`````████████
████████`````███████████████████```````██████
█████████████████████████████████████████████
gdgdgdg
Altcoin
КАК НАСТРОИТЬ МАЙНИНГ?
ИНСТРУКЦИЯ

| OK   VKONTAKTE
| TWITTER   TELEGRAM
| FACEBOOK    INSTAGRAM


witcher_sense
Legendary
*
Offline Offline

Activity: 2506
Merit: 4436

🔐BitcoinMessage.Tools🔑


View Profile WWW
November 09, 2022, 03:01:38 AM
 #11

Логика в этом есть, но к сожалению, эту логику пока ни кому не удалось конвертировать в результат. Видимо причину можно поискать в том, что нейросеть не умеет отличать ценную информацию от бесполезной или контрпродуктивной.

На языке математики данные из различных ТА-индикаторов называются коллинеарными, т.е., в этих данных нет ни какой новой информации по сравнению со стандартным свечным графиком и значит, это лишние данные при обучении модели. Любая модель с лишними данными на входе, обучается дольше и работает хуже.

Однако, я не думаю, что "всё пропало, гипс снимают, клиент уезжает,..." и далее по тексту (с) Казадоев.
Наверно, можно найти какие то полезные для обучения ML данные, но искать их нужно не в свечных графиках, а, непосредственно, в блокчейне. Я пока таких данных не нашел  Smiley
Или понятия ценной информации здесь в реальности волатильных рынков просто не существует. Если каждый блогер на YouTube дейстаительно уверен, что именно его стратегия позволяет обмануть или предугадать реакцию  90% трейдеров на рынке, то и нейросеть не сможет отличить никакой фальсификации. Люди просто верят, что их стратегия единственно правильная, а если сотни стратегий единственно правильные, то машина здесь просто запутается и станет собирать все данные подряд. Может это и хорошо, что рынки слабо поддаются прогнозированию и алгоритмизации, потому что в ином случае трейдинг был бы просто механическим, бездушным действием иногда приводящим к прибыли, но никогда не приводящим к эмоциональному удовлетворению людей его совершающим. Трейдинг интересен, потому что люди ошибаются и играть против них гораздо интереснее, чем против железяки, знающей все красивые ходы. Программа нужна для автоматизации скучных действий, а не для того, чтобы делать интересное автоматизированным и скучным.

█▀▀▀











█▄▄▄
▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
e
▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄
█████████████
████████████▄███
██▐███████▄█████▀
█████████▄████▀
███▐████▄███▀
████▐██████▀
█████▀█████
███████████▄
████████████▄
██▄█████▀█████▄
▄█████████▀█████▀
███████████▀██▀
████▀█████████
▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
c.h.
▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄
▀▀▀█











▄▄▄█
▄██████▄▄▄
█████████████▄▄
███████████████
███████████████
███████████████
███████████████
███░░█████████
███▌▐█████████
█████████████
███████████▀
██████████▀
████████▀
▀██▀▀
EvgeniyGants
Newbie
*
Offline Offline

Activity: 4
Merit: 0


View Profile
February 13, 2023, 07:03:42 PM
 #12

а вы подумали про стадию реализации на полном серьезе? на мой взгляд, идея и тема хороши, но чтобы все реализовать на высшем уровне, потребуется очень много ресурсов, в том числе и времени
Smartprofit
Legendary
*
Offline Offline

Activity: 2884
Merit: 2244



View Profile WWW
February 13, 2023, 09:20:19 PM
 #13

...
Может объяснение гораздо проще, ведь компьютер это просто очень быстрая, но глупая машина, выполняющая команды? Как может глупая машина быть умнее всех этих умников?

Это работает, но к сожалению, работает не везде. Я потратил некоторое время на попыти обучить нейросеть прогнозировать движение рынка и немного знаком с темой искусственного интеллекта. К слову сказать, правильнее применять термин "машинное обучение" или ML. Моя затея не принесла мне желаемого результата, как впрочем, и многим другим энтузиастам. Я не нашел подтвержденных примеров успешного прогнозирования цены при помощи ML, зато нашел хорошее объяснение, почему машинное обучение плохо подходит для решения подобных задач. Если кратко и без специальной терминологии, то машинное обучение хорошо справляется с задачами прогноза "временных рядов", в которых есть чёткая закономерность. Например, рассчитать суммарный график, который состоит из нескольких разных графиков, формулы расчёта которых мы не знаем. Решить подобную задачу без помощи ML можно, но это займёт очень много времени. Отличие прогнозирования цен заключается в том, что там нет чётких закономерностей. График цен носит стохастический характер и это плохо сочетается с ML и прогнозированием на основе исторических данных.

На мой взгляд, и людей непросто обучить прогнозировать рынок. Как этому вообще обучить?

В принципе можно попытаться затаскать когда поиск отклонений , которые бы свидетельствовали о наличии нерыночных манипуляций. Но в условиях, когда с манипуляциями борются на законодательном уровне, это будет сложно.

Возможно перспективно анализировать настроение участников рынка, использовать какие-нибудь антииндикаторы, но это тоже известно, и тоже скорее всего используется, поэтому уже и не работает совсем.

А если непонятно, как человек может прогнозировать рынок, очень сложно обучить машинный интеллект.

▄▄█▀███████▀█▄▄
▄█▀▄███░█████▄▀█▄
███████████████████
█████▀▀▀███████
▀█▄███▀███░███▀███▄█▀
███▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀███
███▄▄████▀▀▀████▄▄███
█████▀▄▀▄█▀██████████
▐████▄█▄█▀███▀████████▌
███████▄▀▀▄███████
███████▀▀▀▀▀▀▀████████
▀█████▀▀██▄█████▄██▀▀█████▀
▀▀███▀▀

 TOSHI.BET 
█████████████████████████
█████████████████████████
█████████████████████████
███████████████████████
████████████████████████
██████
███████████████████
██████
███████████████████
██
████████████████████
██
███████████████████████
███████████████████████
█████████████████████████
█████████████████████████
█████████████████████████
█████████████████████████
████████████████████████
█████████████████████████
███████████████████████
█████████████████████████
████████
████████████████
██████
███████████████████
████
█████████████████████
███
██████████████████████
██████████████████████
████████████████████████
█████████████████████████
█████████████████████████
.
..GOD'S CHOSEN CASINO & SPORTSBOOK....PLAY NOW.....
Zelebelman
Jr. Member
*
Offline Offline

Activity: 66
Merit: 2


View Profile
February 18, 2023, 10:19:39 AM
Merited by delfastTions (1)
 #14

Искусственый интелект это просто Алгоритм, даже если сделать Алгоритм который будет создавать Алгоритм то это все равно так же остается Алгоритмом написаный изначально человеком
Smartprofit
Legendary
*
Offline Offline

Activity: 2884
Merit: 2244



View Profile WWW
February 27, 2023, 06:18:50 PM
Merited by imhoneer (1)
 #15

Искусственый интелект это просто Алгоритм, даже если сделать Алгоритм который будет создавать Алгоритм то это все равно так же остается Алгоритмом написаный изначально человеком

Тут я с вами не соглашусь, искусственный интеллект обучается, при этом обучается он как раз по тем алгоритмам, которые используют и для обучения человека, например ребёнка.

При этом в отношении искусственного интеллекта можно использовать множество самых разнообразных способов обучения. Использовать все эти способы одновременно. И тренировать на огромном количестве материала, который обыкновенный человек в принципе не сможет освоить. Но это у него не хватит ни времени, ни сил.

Поэтому результаты работы искусственного интеллекта могут быть весьма своеобразны.

Тут нужно признать, что это действительно интеллект, а не алгоритм. Он действительно думает, хотя возможно не так как человек.

Тут ещё пальцы нужно скрестить, что он пока только думает, но не осознаёт сам себя. Хотя может и осознаёт, кто знает.

Но процесс обучения приводит к тому, что тот кто создал этот искусственный интеллект не знает как он работает. И не только потому, что он не принимает участие в его обучении. Не принимает он участие в обучении, просто потому что он сам не способен воспринять такое количество информации, которое скармливается этому искусственному интеллекту. То есть это классический чёрный ящик. Мы знаем что у него на входе, приблизительно, знаем, что у него на выходе точно (до тех пор пока он не начнет от нас скрывать эту информацию). Но как он производит работу, мы не знаем.

▄▄█▀███████▀█▄▄
▄█▀▄███░█████▄▀█▄
███████████████████
█████▀▀▀███████
▀█▄███▀███░███▀███▄█▀
███▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀███
███▄▄████▀▀▀████▄▄███
█████▀▄▀▄█▀██████████
▐████▄█▄█▀███▀████████▌
███████▄▀▀▄███████
███████▀▀▀▀▀▀▀████████
▀█████▀▀██▄█████▄██▀▀█████▀
▀▀███▀▀

 TOSHI.BET 
█████████████████████████
█████████████████████████
█████████████████████████
███████████████████████
████████████████████████
██████
███████████████████
██████
███████████████████
██
████████████████████
██
███████████████████████
███████████████████████
█████████████████████████
█████████████████████████
█████████████████████████
█████████████████████████
████████████████████████
█████████████████████████
███████████████████████
█████████████████████████
████████
████████████████
██████
███████████████████
████
█████████████████████
███
██████████████████████
██████████████████████
████████████████████████
█████████████████████████
█████████████████████████
.
..GOD'S CHOSEN CASINO & SPORTSBOOK....PLAY NOW.....
grad4444
Member
**
Offline Offline

Activity: 237
Merit: 13


View Profile
March 17, 2023, 08:53:04 AM
Merited by Symmetrick (1)
 #16



то есть синтез знаний и возможность #рубить #бабло  перенося опыт с 1 логической модели на другую
КЛЮЧИ ОТ ВСЕХ ДВЕРЕЙ в хорошем смысле этого слова

Не хочу показаться занудой, но первый вопрос который тебе задаст инвестор- покажи результат. Баланс на бирже или историю торгов. И желательно подряд раза так 3 минимум, чтобы это было не просто случайностью. А если есть такой результат, то почему ты сам не прогнозируешь и не торгуешь спросит дальше он. Ну и конечно же ответ ты сам знаешь. Много супер трейдеров, отделами еще с начала 80 годов балуются прогнозами машинными. Да вот на долгосрок результаты говорят сами а себя.
moseich
Member
**
Offline Offline

Activity: 354
Merit: 14

AI is a fact


View Profile
April 18, 2023, 05:07:26 PM
 #17


Предсказание (forecasting) с использованием ИИ офигительно изученная тема. Ежегодно проводятся соревнования (М4) по архитектуре и ансамблю нейронных сетей которые лучше всего предсказывают что то на определенном “горизонте” (час, день, месяц, год...), после того как им “скормили” данные по определенному “окну” событий (час, день, месяц, год...).
Если коротко, то предсказывать “открытый рынок” -такой термин используется при анализе временных рядов и к нему относится биржа, лоторея, игровой автомат и так далее, занятие неблагодарное, точнее бесполезное.
А вот предсказание будущих продаж товара или услуги, потребления электричества, воды, пищи, интернета и тому подобное задачка реальная и имеющая огромное количество решений (кстати Uber, очень активно развивает и обучает нейронки для предсказаний, не только пассажиров, но и в других направлениях).
Конечно, если вы можете превратить “открытый рынок” в закрытый, то велком, делайте ставки. Обычно этого добиваются путем инсайдерской информации или технических изъянов системы (еще Джек Лондон описал историю, как ребята вычислили КОНСТАНТу в бросках крупье в казино), но для этого в общем нейронная сеть и не нужна.
Если вас реально интересует тема предсказаний на анализе временных рядов, то советую прочитать https://otexts.com/fpp3/, на них гугл в своих учебных программах по машинному обучению  ссылается. Написано нормально без лишних терминов и формулSmiley
Или можете погуглить коллаборатор, на котором гугл учит работать с предсказание цены битка по данным с Coindesk за 8 лет.

If you don't tell the truth, then don't say anything
witcher_sense
Legendary
*
Offline Offline

Activity: 2506
Merit: 4436

🔐BitcoinMessage.Tools🔑


View Profile WWW
April 19, 2023, 07:34:52 AM
 #18

Любое так называемое предсказание рынка невозможно по простой причине, которая не включает в себя несовершенство искусственного интеллекта. Более того, чем лучше и совершеннее искусственный интеллект и чем точнее он делает предсказания, тем сложнее будет проверить их обоснованность. Возьмем простой пример предсказания: цена Биткоина будет 100000$ после очередного халвинга. Если это предсказание исходит от совершенного интеллекта, то многие трейдеры будут воспринимать это как руководстао к действию и станут закупать актив перед событием. Цена пойдет вверх и возможно выше 100к, но не потому что предсказание было точное, а потому что предсказание пошатнуло баланс сил на рынке. И как определить, что здесь является причиной, а что следствием если такие предсказателей много и все они отличаются по техническим характеристикам и возможно имеют бэкдоры, направленные на обогащение определенной группы людей? Совершенный искусственный интеллект невозможно создать без участия человека, а значит ему будут присущи недостатки человека его проектировавшего. В том числе, жажда надивы и преследование определенных целей для легкого получения прибыли для заинтересованных лиц.

█▀▀▀











█▄▄▄
▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
e
▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄
█████████████
████████████▄███
██▐███████▄█████▀
█████████▄████▀
███▐████▄███▀
████▐██████▀
█████▀█████
███████████▄
████████████▄
██▄█████▀█████▄
▄█████████▀█████▀
███████████▀██▀
████▀█████████
▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
c.h.
▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄
▀▀▀█











▄▄▄█
▄██████▄▄▄
█████████████▄▄
███████████████
███████████████
███████████████
███████████████
███░░█████████
███▌▐█████████
█████████████
███████████▀
██████████▀
████████▀
▀██▀▀
light_warrior
In memoriam
Copper Member
Hero Member
*****
Offline Offline

Activity: 588
Merit: 928



View Profile
April 19, 2023, 08:39:09 AM
 #19

Совершенный искусственный интеллект невозможно создать без участия человека, а значит ему будут присущи недостатки человека его проектировавшего. В том числе, жажда надивы и преследование определенных целей для легкого получения прибыли для заинтересованных лиц.

Это только на данный момент. И то, могут быть перенесены, а могут и нет. Зависит от разраба. Ну и ничего не стоит на месте и потихоньку разрабы научатся делать так чтобы всякая фигня не попадала в код. Если захотят конечно. Тут же еще вопрос в разрабе, в его заинтересованности запрограммировать тот или иной недостаток человека. Есть такое понятие "этика" и вот если разрабы будут придерживатся этой этики, то никаких недостатокв и не будут в код встраивать. И еще, мы ж можем до того допрограмироваться что ИИ начнет самосовершенствоваться и сам дописывать свой код. А может и переписывать. А там, ууу...
moseich
Member
**
Offline Offline

Activity: 354
Merit: 14

AI is a fact


View Profile
April 19, 2023, 12:48:26 PM
 #20

Любое так называемое предсказание рынка невозможно по простой причине, которая не включает в себя несовершенство искусственного интеллекта. Более того, чем лучше и совершеннее искусственный интеллект и чем точнее он делает предсказания, тем сложнее будет проверить их обоснованность. Возьмем простой пример предсказания: цена Биткоина будет 100000$ после очередного халвинга. Если это предсказание исходит от совершенного интеллекта, то многие трейдеры будут воспринимать это как руководстао к действию и станут закупать актив перед событием. Цена пойдет вверх и возможно выше 100к, но не потому что предсказание было точное, а потому что предсказание пошатнуло баланс сил на рынке. И как определить, что здесь является причиной, а что следствием если такие предсказателей много и все они отличаются по техническим характеристикам и возможно имеют бэкдоры, направленные на обогащение определенной группы людей? Совершенный искусственный интеллект невозможно создать без участия человека, а значит ему будут присущи недостатки человека его проектировавшего. В том числе, жажда надивы и преследование определенных целей для легкого получения прибыли для заинтересованных лиц.
Все правильно - самозбывающиеся предсказания, есть такая штука в анализе временных рядов!

If you don't tell the truth, then don't say anything
Pages: [1] 2 3 4 5 6 »  All
  Print  
 
Jump to:  

Powered by MySQL Powered by PHP Powered by SMF 1.1.19 | SMF © 2006-2009, Simple Machines Valid XHTML 1.0! Valid CSS!